Guiding phosphorus stewardship for multiple ecosystem services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The essential role of phosphorus (P) for agriculture and its impact on water quality has received decades of research attention. However, the benefits of sustainable P use and management for society due to its downstream impacts on multiple ecosystem services are rarely acknowledged. We propose a conceptual framework—the “phosphorus‐ecosystem services cascade” ()—to integrate the key ecosystem processes and functions that moderate the relationship between P released to the environment from human actions and ecosystem services at distinct spatial and temporal scales. Indirect pathways in the cascade via soil and aquatic processes link anthropogenic P to biodiversity and multiple services, including recreation, drinking water provision, and fisheries. As anthropogenic P cascades through catchments, it often shifts from a subsidy to a stressor of ecosystem services. Phosphorus stewardship can have emergent ecosystem service co‐benefits due to synergies with other societal or management goals (e.g., recycling of livestock manures and organic wastes could impact soil carbon storage). Applying the framework, we identify key research priorities to align P stewardship with the management of multiple ecosystem services, such as incorporating additional services into agri‐environmental P indices, assessing how widespread recycling of organic P sources could differentially impact agricultural yields and water quality, and accounting for shifting baselines in P stewardship due to climate change. Ultimately, P impacts depend on site‐specific agricultural and biogeophysical contexts, so greater precision in targeting stewardship strategies to specific locations would help to optimize for ecosystem services and to more effectively internalize the downstream costs of farm nutrient management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle