Protective roles of hepatic GABA signaling in acute liver injury of rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
γ-Aminobutyric acid (GABA) is produced by various cells through the catalytic activity of glutamic acid decarboxylase (GAD). Activation of type-A GABA receptor (GABA A R) inhibits stem cell proliferation but protects differentiated cells from injures. The present study investigated hepatic GABA signaling system and the role of this system in liver physiology and pathophysiology. RT-PCR and immunoblot assays identified GAD and GABA A R subunits in rat livers and in HepG2 and Clone 9 hepatocytes. Patch-clamp recording detected GABA-induced currents in Clone 9 hepatocytes and depolarization in WITT cholangiocytes. The function of hepatic GABA signaling system in rats was examined using models of d-galactosamine (GalN)-induced acute hepatocytic injury in vivo and in vitro. The expression of GAD increased whereas GABA A R subunits decreased in the liver of GalN-treated rats. Remarkably, treating rats with GABA or the GABA A R agonist muscimol, but not the GABA B R agonist baclofen, protected hepatocytes against GalN toxicity and improved liver function. In addition, muscimol treatment decreased the formation of pseudobile ductules and the enlargement of hepatocytic canaliculi in GalN-treated rats. Our results revealed that a complex GABA signaling system exists in the rat liver. Activation of this intrahepatic GABAergic system protected the liver against toxic injury. NEW & NOTEWORTHY Auto- and paracrine GABAergic signaling systems exist in the rat hepatocytes and cholangiocytes. Activation of GABA signaling protects liver function from d-galactosamine injury by reducing toxic impairment of hepatocytes and by decreasing cholangiocyte proliferation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle