Dynamic Changes in DNA Methylation Occur during the First Year of Life in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm birth associates with a substantially increased risk of later cardiovascular disease and neurodevelopmental disorders. Understanding underlying mechanisms will facilitate the development of screening and intervention strategies to reduce disease risk. Changes in DNA methylation have been proposed as one mechanism linking the early environment with later disease risk. We tested the hypothesis that preterm birth associates with altered DNA methylation in genes encoding insulin-like growth factor 2 (IGF2) and FK506 binding protein 5 (FKBP5), which appear particularly vulnerable to early life adversity. Methods: 50 preterm infants were seen and assessed at birth, term equivalent age, 3 months and 1 year corrected ages; 40 term infants were seen at birth, 3 months and 1 year. Saliva was collected for DNA extraction at birth, term and 1 year. Pyrosequencing of bisulfite converted DNA was performed to measure DNA methylation at specific CpG sites within the IGF2 and FKBP5 loci. Results: Weight and head circumference was reduced in preterm infants at all time points. Preterm infants had a higher percentage body fat at term corrected age but this difference was not persistent. DNA methylation at the differentially methylated region (DMR) of IGF2 (IGF2DMR2) and FKBP5 was lower in preterm infants at birth/term corrected age compared to term infants at birth. IGF2DMR2 and FKBP5 methylation was related to birthweight standard deviation score in preterm infants. Amongst preterm infants, social deprivation was an independent contributor towards reducing DNA methylation at IGF2DMR2 at birth and term corrected age and maternal smoking was associated with reduced DNA methylation at FKBP5 at birth. There were no persistent differences in DNA methylation at 1 year of age. Conclusions: Changes in DNA methylation were identified at key regions of IGF2/H19 and FKBP5 in preterm infants in early life. Potential contributing factors include maternal smoking and social deprivation. However, these changes did not persist at one year of age and further longitudinal studies are required to determine any associations between altered DNA methylation in the perinatal period of individuals born preterm and their long-term health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».