Low Doses of Innate Defence Regulator Peptide, IDR-1018, Enhances HDL-Mediated Cholesterol Efflux from Smooth Muscle Cells and Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases due to atherosclerosis are the leading cause of death worldwide. In recent years, novel therapeutics designed to enhance high-density lipoprotein (HDL) activity as a treatment for atherosclerosis have been explored. Of particular interest is the use of amphipathic α-helical peptides to mimic the action of the main HDL protein, apolipoprotein (Apo)AI. Immunomodulatory peptides share many physical and functional properties with ApoAI and its mimetics; we therefore hypothesized that they too might be capable of enhancing cholesterol efflux. The aim of this study was to determine whether a potent immunomodulatory peptide, innate defence regulator (IDR)-1018, could promote cholesterol efflux from cells. Here, we report that IDR-1018 induced a dose-dependent increase in ApoAI on the cell surface and ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1) protein levels. Functional assays revealed that low doses of IDR-1018 improved HDL-mediated suppression of intracellular cholesteryl ester accumulation in macrophages and enhanced HDL-mediated cellular cholesterol efflux from smooth muscle cells and macrophages. Based on these results we propose that natural and synthetic immunomodulatory peptides like IDR-1018 represent a large new group of peptides that could be developed for the treatment of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».