Association Between <i>TNF-α</i> -308G/A Polymorphism and Risk of Immune Thrombocytopenia: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Previous studies have investigated the association between tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) -308G/A polymorphism and risk of immune thrombocytopenia (ITP), but the reported results have been inconsistent. Thus, a systematic meta-analysis was performed to resolve this discrepancy. Methods: Electronic databases and the cited references of the obtained published articles were manually searched. Quality assessment of each study was conducted using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). All case–control studies were used to assess the strength of the association. Statistical analysis was performed using Stata version 12.0. Results: Eight high-quality studies, including 947 patients and 1911 controls, were selected for the final meta-analysis. There was no significant association between TNF-α -308G/A polymorphism and ITP in overall and Asian populations. However, a significant positive association was observed between them in the dominant genetic model (AA+AG versus GG) in the Caucasian population (OR = 1.35, 95% confidence interval [CI]: 1.07–1.71, PH = 0.173). Conclusions: Our finding suggested that TNF-α -308G/A might be involved in development of ITP in the Caucasian population, but not in the Asian population. Among Caucasians the A allele (AA+AG) was associated with ITP. However, larger-scale studies are required to confirm our findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle