Meta‐corridor solutions for climate‐vulnerable plant species groups in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Summary Vulnerability assessments can provide useful information for the establishment of climate change adaptation strategies. We performed spatial vulnerability assessments for multiple plant species that incorporate potential range shifts to areas of future suitable climate. We conducted the assessments at a national level for plant species organized into vulnerable species groups. We then identified a climate meta‐corridor for each vulnerable group that could potentially be a pathway for multiple species. We estimated climate suitability for 2297 South Korean terrestrial plant species under current climate conditions and climate projections for 2050 using the Multivariate Adaptive Regression Splines multiresponse species distribution model. We classified the plants into five groups based on their current spatial distribution patterns: centrally located species, wide‐range species, coastal mountain species, montane species, and lowland species. Three vulnerability assessment components — exposure, spatial disruption, and dispersal pressure — were used to calculate the spatial vulnerability of each species. Vulnerability values were averaged by group. We identified climate meta‐corridors that would link current suitable areas to future climatically suitable areas, and tested the corridors for multi‐species accessibility. The vulnerability assessment indicates that coastal mountain, montane, and lowland species groups, comprising 37% of all modelled species, are the most vulnerable to climate change. The climate meta‐corridor for each group overlaps at least some portion of 83% or more of its species' current modelled ranges. The current and future climate‐suitable areas for the lowland species group have very little spatial overlap, suggesting a high priority should be placed on the corridor identified for these species. We found that the destinations of the climate corridors converge, raising questions about large numbers of species moving to limited areas, and that transboundary corridor modelling is needed on the Korean Peninsula. Policy implications. Each of the three meta‐corridors has unique policy implications: assisted migration for the highest elevation species for the montane; significant conservation and restoration work for the lowland; and perhaps no direct intervention but monitoring to evaluate effectiveness of the relatively intact habitats of the coastal mountain meta‐corridor. Overall, implementation policies for climate connectivity will be context‐dependent, requiring different approaches dependent on local and regional conditions and the species targeted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».