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Enregistrement W2565038350 · doi:10.1049/iet-cds.2016.0347

65 nm CMOS switching discontinuous‐conduction mode buck converter with 330 ns start‐up time for light‐load power‐cycled applications

2016· article· en· W2565038350 sur OpenAlexafffund
Mohammad Taherzadeh‐Sani, Michiel C. M. Soer, Dominic Deslandes, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFerdowsi University of Mashhad
Mots-clésBuck converterBoost converterForward converterInductorVoltageĆuk converterCapacitorElectrical engineeringCMOSConvertersOvershoot (microwave communication)Buck–boost converterMaterials scienceElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aggressive power cycling of DC–DC converters is becoming important in many applications ranging from sensor interfaces to wireless transceivers, where the system needs to be on for only short time intervals. In this study, a switching DC–DC converter in a discontinuous‐conduction mode is proposed. The DC–DC converter is well‐suited for light‐load applications and features a very short start‐up time of 330 ns. This short start‐up time makes it suitable for aggressive power cycling, since it can turn on quickly to provide the required voltage for its load. The proposed control loop allows for the short and smooth start‐up behaviour of the DC–DC converter to exhibit no overshoot in the transient output voltage. Experimental results in a 65 nm CMOS show that this DC–DC converter has an efficiency of 72 – 80.3% for input voltages ranging from 2.4 to 3.4 V and output voltages ranging from 1 to 1.2 V. This is achieved when connected to a light load of 100 Ω, and using relatively small inductor and capacitor values of 200 nH and 40 nF, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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