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Enregistrement W2565039836 · doi:10.1186/s13075-016-1200-1

Serum biomarkers and changes in clinical/MRI evidence of golimumab-treated patients with ankylosing spondylitis: results of the randomized, placebo-controlled GO-RAISE study

2016· article· en· W2565039836 sur OpenAlexaff
Robert D. Inman, Xenofon Baraliakos, Kay‐Geert Hermann, Jürgen Braun, Atul Deodhar, Désirée van der Heijde, Stephen Xu, Benjamin Hsu

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentKaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial HospitalSeoul St. Mary's Hospital, Catholic University of KoreaPusan National University HospitalChina Medical UniversityWestfälische Wilhelms-Universität MünsterKaohsiung Medical UniversityKU LeuvenChina Medical University HospitalHanyang UniversityCatholic University of KoreaSeoul National University HospitalJanssen Scientific AffairsKorea UniversityPusan National UniversityKorea University MedicineSeoul National UniversityDong-A UniversityKorea University Guro HospitalHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineGolimumabInternal medicineBASDAISpondylitisGastroenterologyMagnetic resonance imagingPlaceboPathologyRheumatoid arthritisEtanerceptRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we evaluated relationships between serum biomarkers and clinical/magnetic resonance imaging (MRI) findings in golimumab-treated patients with ankylosing spondylitis. In the GO-RAISE study, 356 patients with ankylosing spondylitis randomly received either placebo (n = 78) or golimumab 50 mg or 100 mg (n = 278) injections every 4 weeks through week 24 (placebo-controlled); patients continuing GO-RAISE received golimumab through week 252. Up to 139/125 patients had sera collected for biomarkers/serial spine MRI scans (sagittal plane, 1.5-T scanner). Two blinded readers employed modified ankylosing spondylitis spine magnetic resonance imaging score for activity (ASspiMRI-a) and ankylosing spondylitis spine magnetic resonance imaging score for chronicity. Spearman correlations (r s) were assessed between serum biomarkers (n = 73) and Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), C-reactive-protein (CRP)-based Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS), modified Stokes Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS), and ASspiMRI scores. Serum biomarkers predicting postbaseline spinal fatty lesion development and inflammation were analyzed by logistic regression. Significant, moderately strong correlations were observed between baseline inflammatory markers interleukin (IL)-6, intracellular adhesion molecule-1, complement component 3 (C3), CRP, haptoglobin, and serum amyloid-P and baseline ASDAS (r s = 0.39–0.66, p ≤ 0.01). Only baseline leptin significantly correlated with ASDAS improvement at week 104 (r s = 0.55, p = 0.040), and only baseline IL-6 significantly predicted mSASSS week 104 change (β = 0.236, SE = 0.073, p = 0.002, model R 2 = 0.093). By logistic regression, baseline leptin, C3, and tissue inhibitor of metalloproteinase (TIMP)-1 correlated with new fatty lesions per spinal MRI at week 14 and week 104 (both p < 0.01). Changes in serum C3 levels at week 4 (r s = 0.55, p = 0.001) and week 14 (r s = 0.49, p = 0.040) significantly correlated with BASDAI improvement at week 14. Baseline IL-6 and TIMP-1 (r s = −0.63, −0.67; p < 0.05) and reductions at week 4 in IL-6 (r s = 0.61, p < 0.05) and C3 (r s = 0.72; p < 0.05) significantly correlated with week 14 ASspiMRI-a improvement. Extensive serum biomarker multiparametric analyses in golimumab-treated patients with ankylosing spondylitis demonstrated few correlations with disease activity or MRI changes; IL-6 weakly correlated with radiographic progression. ClinicalTrials.gov identifier: NCT00265083 . Registered on 12 December 2005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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