Clinicopathological Study of Tuberculosis Patients in a Tertiary Care Medical College Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to assess the clinical and socio-demographic characteristics of tuberculosis (TB) patients in a tertiary care medical college hospital of Bangladesh. Methods: An observational study was conducted over a period of 1 year from September 2015 to August 2016 in the Outpatient Department of Jahurul Islam Medical College Hospital and Department of Pathology, Jahurul Islam Medical College, Kishoregonj. The inclusion criteria of the study were pulmonary tuberculosis (PTB) and extrapulmonary tuberculosis (EPTB) cases receiving anti-tubercular drugs therapy. Primary data from each patient were included in TB patient profile form such as age, gender, educational level, annual income in taka, occupational status and selected social habits like smoking and alcohol. Results: Out of 112 patients studied, 50 (44.6%) were male and 62 (55.4%) were female. The majority of patients 69 (61.7%) were in the age group of 15 - 34 years. Annual family income of 78 (69.6%) patients ranged between 36,000 and 150,000 taka. Out of 112 patients, 43 (38.4%) were illiterate and 36 patients (32.2%) were unemployed. Half of the patients were smoker. The most common sites involved in EPTB were the lymph nodes (38.2%) followed by the pleura (36.4%). The most common symptoms observed in PTB patients were cough with expectoration (96.5%) followed by weight loss (80.7%), fever (73.7%) and loss of appetite (54.4%). Conclusion: Prevalence of infection was noticed between PTB and EPTB with age and it was more common in younger age. However, based on our results, TB control programme might usefully target young middle-aged populations for early diagnosis of TB to decrease TB morbidity and mortality. Clin Infect Immun. 2016;1(2):41-44 doi: https://doi.org/10.14740/cii56e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».