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Enregistrement W2565056401 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-1812

Abstract 1812: Ultrasound-stimulated microbubble based biomechanical enhancement of radiation cell death: Role of acid sphingomyelinase and ceramide

2015· article· en· W2565056401 sur OpenAlexaff
Gregory J. Czarnota, Ahmed El Kaffas, Anoja Giles, Azza Al Mahrouki, Amr Hashim

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesAcid sphingomyelinaseCeramideCD31ExtravasationChemistryUltrasoundPathologyMedicineApoptosisBiochemistryImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have recently demonstrated that mechanical perturbation of endothelial cells from ultrasound-stimulated microbubbles (USMB) results in enhanced tumour radiosensitivity. When exposed to high-power ultrasound, microbubbles release energy in the form of local mechanical forces on the membranes of surrounding endothelial cells. Upon irradiation, rapid vascular shutdown occurs followed by extensive secondary tumour cell death. Our hypothesis is that USMB-based endothelial membrane perturbations produce ceramide via a sphingomyelinase (ASMase) pathway, and act synergistically with radiation to enhance overall tumour response. Here we investigate the role of the SMase-ceramide pathway on USMB-based endothelial radiosensitization. Experiments were carried out in wild type (C57BL/6) and ASMase knockout mice, implanted with a fibrosarcoma line (MCA-129). Animals were treated with radiation doses varying from 0-8 Gy alone, or in combination with USMB. In addition, we pre-treated a subset of animals with sphingosine-1-phosphate (S1P). Treatments with USMB consisted of a 16-cycle tone burst at a 500 kHz center frequency and 570 kPa using a 2.86 cm element diameter ultrasound transducer. The total insonification time was 750 ms over 5 minutes. Microbubbles (Lantheus Medical) were injected through the tail-vein resulting in a blood volume concentration of 1% or 3% (v/v). Treatment response was assessed with Doppler ultrasound acquired at 3, 24 and 72 hrs using a VEVO770 preclinical ultrasound system. The vascularity index (VI) was used to quantify power Doppler data. Staining using ISEL, ceramide and CD31 immunohistochemistry of tumour sections was used to complement ultrasound images, and to confirm results. Results suggest a link between USMB-based radiosensitization and ASMase. We observed an average decrease of 30% in the VI by 3 hrs in wild type tumours receiving 8 Gy radiation alone. In contrast, those receiving 8 Gy and USMB resulted in a VI decrease of up to 50%. Similarly, while 2 Gy alone induced minimal effects on the tumour vasculature, combining it with USMB resulted in up to 40% decrease in the VI by 24 hrs. Vascular effects were significant (p < 0.05) and sustained for up to 72 hrs after combined treatments. These resulted in significant cell death. In contrast to wild type animals, ASMase knockout mice, or wild-type mice receiving S1P, were found to be generally resistant to the anti-vascular effects of radiation and USMB. We noted minimal cell death and no vascular shutdown following any of the treatments in those experimental groups. Overall conclusions drawn from this work point to a mechanotransduction-like effect that results in endothelial radiosensitization. Citation Format: Gregory Jan Czarnota, Ahmed El Kaffas, Anoja Giles, Azza Al Mahrouki, Amr Hashim. Ultrasound-stimulated microbubble based biomechanical enhancement of radiation cell death: Role of acid sphingomyelinase and ceramide. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1812. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1812

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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