Hitching a ride: firewood as a potential pathway for range expansion of an exotic beech leaf-mining weevil, <i>Orchestes fagi</i> (Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the potential for human-mediated range expansion of an exotic beech leaf-mining weevil, Orchestes fagi (Linnaeus) (Coleoptera: Curculionidae: Curculioninae: Rhamphini) (formerly known as Rhynchaenus fagi) on timber or firewood, which for eight to nine months of the year may harbour adults in diapause. In both relatively low-density and high-density populations, adults were found on the base, middle, and upper boles of the primary host, American beech (Fagus grandifolia Ehrhart; Fagaceae), as well as red maple (Acer rubrum Linnaeus; Sapindaceae) and red spruce (Picea rubens Sargent; Pinaceae) in the vicinity. Comparatively few individuals were found on tree branches, or in the moss, duff, or soil collected beneath beech trees. Overwintering adults appeared to favour parts of trees with relatively high bark roughness. Our study suggests that, between the months of July through May, any woody stems near areas having O. fagi outbreaks are likely to harbour adults. Moreover, as all of the trees studied are common sources of timber or firewood, the harvest and transport of wood from these areas may facilitate outbreak spread; this may explain the multiple, distantly distributed populations of O. fagi that have been reported in eastern Nova Scotia, Canada in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».