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Enregistrement W2565071135 · doi:10.1371/journal.pone.0166329

Epidemiologic Evaluation of Human Papillomavirus Type Competition and the Potential for Type Replacement Post-Vaccination

2016· article· en· W2565071135 sur OpenAlexafffundabout
Joseph E. Tota, Mengzhu Jiang, Agnihotram V. Ramanakumar, Stephen D. Walter, Jay S. Kaufman, François Coutlée, Harriet Richardson, Ann N. Burchell, Anita Koushik, Marie Hélène Mayrand, Luisa L. Villa, Eduardo L. Franco

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversité de MontréalMcMaster UniversityQueen's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanadian Cancer Society
Mots-clésVaccinationHuman papillomavirusEpidemiologyVirologyMedicinePapillomaviridaeHPV vaccinesImmunologyHPV infectionBiologyPrimer (cosmetics)TypingCervical cancerCancerGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Millions of women have been vaccinated with one of two first-generation human papillomavirus (HPV) vaccines. Both vaccines remain in use and target two oncogenic types (HPVs 16 and 18); however, if these types naturally compete with others that are not targeted, type replacement may occur following reductions in the circulating prevalence of targeted types. To explore the potential for type replacement, we evaluated natural HPV type competition in unvaccinated females. METHODS: Valid HPV DNA typing information was available from five epidemiological studies conducted in Canada and Brazil (n = 14,685; enrollment across studies took place between1993 and 2010), which used similar consensus-primer PCR assays, capable of detecting up to 40 HPV types. A total of 38,088 cervicovaginal specimens were available for inclusion in our analyses evaluating HPV type-type interactions involving vaccine-targeted types (6, 11, 16, and 18), and infection with each of the other HPV types. RESULTS: Across the studies, the average age of participants ranged from 21.0 to 43.7 years. HPV16 was the most common type (prevalence range: 1.0% to 13.8%), and in general HPV types were more likely to be detected as part of a multiple infection than as single infections. In our analyses focusing on each of the vaccine-targeted HPV types separately, many significant positive associations were observed (particularly involving HPV16); however, we did not observe any statistically significant negative associations. CONCLUSIONS: Our findings suggest that natural HPV type competition does not exist, and that type replacement is unlikely to occur in vaccinated populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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