Arsenic in groundwater in the southern lowlands of Nepal and its mitigation options: a review
Notice bibliographique
Résumé
As in several other countries of Southeast Asia (namely Bangladesh, India, Myanmar, China, Vietnam, and Cambodia) arsenic (As) concentrations in the groundwater of the lowlands of Nepal (the so called Terai) can reach concentrations that are unsafe to humans using the groundwater as drinking water. Whereas Bangladesh has received much international attention concerning the As crisis, Nepal was more or less neglected. The first report about As contamination of the groundwater above toxic levels in Nepal was published in 1999. Twenty-four percent of samples analyzed (n = 18 635) from the Terai Basin exceeded the WHO guideline of 10 μg/L. Since the first overall survey from 2001, only sporadic information on the situation has been published. The geological and geochemical conditions favour the release of the contaminant as As can be easily solubilized in groundwaters depending on pH, redox conditions, temperature, and solution composition. The thin alluvial aquifers of the Terai are some of the most severely As contaminated. These sediments constituting a hugh proportion of the Terai aquifers are derived from two main sources: (i) sediments deposited by large rivers that erode the upper Himalayan crystalline rocks, and (ii) weathered meta-sediments carried by smaller rivers originating in the Siwalik forehills. The generally low redox potential and low SO42− and high DOC, PO43−, and HCO3− concentrations in groundwater signify ongoing microbial-mediated redox processes favoring As mobilization in the aquifer. Other geochemical processes, e.g., Fe-oxyhydroxide reduction and carbonate dissolution, are also responsible for high As occurrence in groundwaters. Originally, gagri filters (a two-filter system with chemical powder) and later iron (Fe)-assisted biosand filters were commonly used to remove As and Fe from well water in Nepal—these two options were believed to be the best treatment option at household levels. This review focus on the description of the overall situation, including geogenic issues, occurrence of As in the sediments of the Terai, mechanisms for the release of As to the groundwater, and mitigation options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».