Identification of bovine-associated coagulase-negative staphylococci by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry using a direct transfer protocol
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-ToF MS) for the identification of bovine-associated coagulase-negative staphylococci (CNS), a heterogeneous group of different species. Additionally, we aimed to expand the MALDI-ToF MS database with new reference spectra as required to fill the gaps within the existing commercial spectral library. A total of 258 isolates of CNS were used in the study, covering 16 different CNS species. The majority of the isolates were previously identified by rpoB gene sequencing (n = 219), and the remainder were identified by sequencing of 16S rRNA, hsp60, or both rpoB and hsp60. The genotypic identification was considered the gold standard identification. All MALDI-ToF MS identifications were carried out using the direct transfer method. In a preliminary evaluation (n = 32 isolates; 2 of each species) with the existing commercial database, MALDI-ToF MS showed a typeability of 81% (26/32) and an accuracy of 96% (25/26). In the main evaluation (n = 226 isolates), MALDI-ToF MS with the existing commercial Biotyper (Bruker Daltonics Inc., Billerica, MA) database achieved a typeability of 92.0% (208/226) and an accuracy of 99.5% (207/208). Based on the assessment of the existing commercial database and prior knowledge of the species, a total of 13 custom reference spectra, covering 8 species, were created and added to the commercial database. Using the custom reference spectra expanded database, isolates were identified by MALDI-ToF MS with 100% typeability and 100% accuracy. Whereas the MALDI-ToF MS manufacturer's cutoff for species-level identification is 2.000, the reduction of the species level cutpoint to ≥1.700 improved the species-level identification rates (from 64 to 92% for the existing commercial database) when classifying CNS isolates. Overall, MALDI-ToF MS using the direct transfer method was shown to be a highly reliable tool for the identification of bovine-associated CNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».