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Enregistrement W2565087048 · doi:10.3168/jds.2016-12020

Identification of bovine-associated coagulase-negative staphylococci by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry using a direct transfer protocol

2016· article· en· W2565087048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Dairy CommissionAtlantic Veterinary CollegeDairy Farmers of CanadaUniversité de MontréalUniversiteit GentUniversity of Calgary
Mots-clésrpoBMass spectrometryCoagulaseDatabaseMatrix-assisted laser desorption/ionizationIdentification (biology)Biology16S ribosomal RNAComputational biologyChromatographyStaphylococcusChemistryGeneticsBacteriaComputer scienceStaphylococcus aureusDesorptionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-ToF MS) for the identification of bovine-associated coagulase-negative staphylococci (CNS), a heterogeneous group of different species. Additionally, we aimed to expand the MALDI-ToF MS database with new reference spectra as required to fill the gaps within the existing commercial spectral library. A total of 258 isolates of CNS were used in the study, covering 16 different CNS species. The majority of the isolates were previously identified by rpoB gene sequencing (n = 219), and the remainder were identified by sequencing of 16S rRNA, hsp60, or both rpoB and hsp60. The genotypic identification was considered the gold standard identification. All MALDI-ToF MS identifications were carried out using the direct transfer method. In a preliminary evaluation (n = 32 isolates; 2 of each species) with the existing commercial database, MALDI-ToF MS showed a typeability of 81% (26/32) and an accuracy of 96% (25/26). In the main evaluation (n = 226 isolates), MALDI-ToF MS with the existing commercial Biotyper (Bruker Daltonics Inc., Billerica, MA) database achieved a typeability of 92.0% (208/226) and an accuracy of 99.5% (207/208). Based on the assessment of the existing commercial database and prior knowledge of the species, a total of 13 custom reference spectra, covering 8 species, were created and added to the commercial database. Using the custom reference spectra expanded database, isolates were identified by MALDI-ToF MS with 100% typeability and 100% accuracy. Whereas the MALDI-ToF MS manufacturer's cutoff for species-level identification is 2.000, the reduction of the species level cutpoint to ≥1.700 improved the species-level identification rates (from 64 to 92% for the existing commercial database) when classifying CNS isolates. Overall, MALDI-ToF MS using the direct transfer method was shown to be a highly reliable tool for the identification of bovine-associated CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle