The de mestral project: Using macro photo-journaling to stimulate interest in bio-inspired design and science, technology, engineering and mathematics disciplines
Notice bibliographique
Résumé
Bio-inspired design (BID) and its many variants (biomimetics, biomimicry etc.) continues to be a promising innovation methodology in which practitioners from industry and academia search nature's evolutionary diversity for meaningful design opportunities.However, despite BID's potential to contribute greater value to society, it remains an obscure field.In this paper, we present a case demonstrating how a novel educational exercise could play an important role in advancing the field by stimulating student interest in BID and the more broadly associated Science Technology, Engineering and Mathematics (STEM) fields which drive it.Specifically, we discuss a cross-disciplinary university seminar that uses an experimental photo journaling exercise called the "de Mestral Project" which aims to recreate the successful invention process of Velcro by Engineer Georges de Mestral.This exercise cultivates observation skills, or the ability to look closer at the natural world as a foundation for uncovering new opportunities for design.Critical to the activity is the use of macro photography to help facilitate this discovery process.The outcome of this project has led to early stage BID concepts that have been explored more deeply in subsequent funded research efforts and in capstone Industrial Design studio projects.The development of the de Mestral project in ongoing; the purpose of this paper is to describe its methods and preliminary outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».