Impacts of resistant starch and wheat bran consumption on enteric inflammation in relation to colonic bacterial community structures and short-chain fatty acid concentrations in mice
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the connection among diet, the intestinal microbiome, and host health is currently an area of intensive research, but the potential of dietary fiber (DF) consumption to ameliorate intestinal inflammation has not been extensively studied. We examined the impacts of the DFs, wheat bran (WB) and resistant starch (RS) on host enteric health. A murine model of acute Th1/Th17 colitis (i.e. incited by Citrobacter rodentium ) was used. Diets enriched with RS increased weight gain in mice inoculated with C. rodentium compared to mice consuming a conventional control (CN) diet. Short-chain fatty acid (SCFA) quantities in the cecum and distal colon were higher in mice consuming DFs, and these mice exhibited higher butyrate concentrations in the distal colon during inflammation. Histopathologic scores of inflammation in the proximal colon on day 14 post-inoculation (p.i.) (peak infection) and 21 p.i. (late infection) were lower in mice consuming DF-enriched diets compared to the CN diet. Consumption of WB reduced the expression of Th1/Th17 cytokines. As well, the expression of bacterial recognition and response genes such as Relmβ , RegIIIγ , and Tlr4 increased in mice consuming the RS-enriched diets. Furthermore, each diet generated a region-specific bacterial community, suggesting a link between selection for specific bacterial communities, SCFA concentrations, and inflammation in the murine colon. Collectively, data indicated that the consumption of DF-rich diets ameliorates the effects of C. rodentium -induced enteritis by modifying the host microbiota to increase SCFA production, and bacterial recognition and response mechanisms to promote host health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».