Quality Evaluation of Flaxseed for Food Use Specifications
Notice bibliographique
Résumé
A Northern Great Plains regional survey of microbiological loads in flaxseed was completed for years 2008 and 2009. Effects of cleaning flaxseed on microbial loads including aerobic plate counts (APCs), mold counts (MCs) yeast counts (YCs), coliform counts (CCs), Escherichia coli counts, and Enterobacteriaceae counts (ECs) were determined. Chemical analyses including oil and linolenic acid -ALA indicated that all flaxseed had near normal oil content. This was the first reported survey for flaxseed. The pre-cleaned flaxseed had an average of 5.7 ± 0.1, 4.1 ± 0.2, 4.5 ± 0.2, 3.6 ± 0.1, and 3.0 ± 0.1 log colony forming units (CFU) g-1 of APC, CC, EC, YC and MC respectively. All counts were higher than those for cleaned seed. No E. coli was detected. The North Dakota-West (ND-W) region flaxseed had higher MC when compared to Canada, ND-North East (ND-NE) and ND-South East (ND-SE) region flaxseed. For APC, the counts were higher in flaxseed from Canada when compared to North Dakota. Cleaning the flaxseed should be considered an important step in reducing the microbial counts and also for maintaining high quality flaxseed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».