Electrophysiological and neuromuscular stability of persons with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We assessed motor unit (MU) properties and neuromuscular stability in the tibialis anterior (TA) of chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) patients using decomposition-based quantitative electromyography. METHODS: Dorsiflexion strength was assessed, and surface and concentric needle electromyography were sampled from the TA. Estimates of MU numbers were derived using decomposition-based quantitative electromyography and spike-triggered averaging. Neuromuscular transmission stability was assessed from concentric needle-detected MU potentials. RESULTS: CIDP patients had 43% lower compound muscle action potential amplitude than controls, and despite near-maximum voluntary activation, were 37% weaker. CIDP had 27% fewer functioning MUs in the TA, and had 90% and 44% higher jiggle and jitter values, respectively compared with controls. CONCLUSIONS: CIDP had lower strength and compound muscle action potential values, moderately fewer numbers of MUs, and significant neuromuscular instability compared with controls. Thus, in addition to muscle atrophy, voluntary weakness is also due to limitations of peripheral neural transmission consistent with demyelination. Muscle Nerve 56: 413-420, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».