Phthalate Esters on Hands of Office Workers: Estimating the Influence of Touching Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Phthalate esters (PAEs) are known to be transferred to hands by contact with surfaces, however, little is known about the associations between masses on hand wipes and the frequency or duration of touching surfaces, especially surfaces in office environments. Relationships between PAEs on hands and multiple surfaces in offices were investigated. Wipes of hands, computers, and mobile phones as well as dust on furniture were collected from 55 offices in China. Positive associations were found between masses of di-2-ethylhexyl phthalate (DEHP), dibutyl phthalate (DnBP), benzyl butyl phthalate (BBP), and di- n -octyl phthalate (DnOP) on wipes of hands and wipes of keyboards of computers. When workers used keyboards with polymer covers (dust covers), masses of these lipophilic PAEs on hands were significantly correlated with masses on keyboards rather than dust on furniture. For workers who used keyboards without polymer covers, masses on hands were related to masses in dust on furniture. Use of polymer covers containing PAEs and less washing of hands could increase the extent of exposure via hand to body of office workers, which could further result in as much as 10-fold greater hazard. Thus, more hand washing and less use of polymer products containing PAEs were recommended for office workers to reduce exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».