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Enregistrement W2565162542 · doi:10.1111/caje.12452

Multinationals, intra‐firm trade and employment volatility

2020· preprint· en· W2565162542 sur OpenAlexvenueno aff
Kozo Kiyota, Toshiyuki Matsuura, Yoshio Higuchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceResearch Institute of Economy, Trade and IndustryMinistry of Economy, Trade and Industry
Mots-clésVolatility (finance)Multinational corporationBusinessInternational economicsEconomicsMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the theoretically ambiguous relationship between the volatility of employment growth and the foreign exposure of firms. We employ unique Japanese firm‐level data during the period of 1994 to 2012. This allows us to investigate any differences in this relationship across multinational firms and trading and non‐trading firms, manufacturing and wholesale trade and intra‐firm and inter‐firm trade. One major finding is that, in manufacturing, employment volatility increases as the share of intra‐firm exports to total sales increases. In contrast, in wholesale trade, employment volatility declines as the share of intra‐firm imports to total imports increases. One possible interpretation of these results is that the transmission of foreign supply and demand shocks could be through not only manufacturing but also wholesale trade firms. Further, a higher share of intra‐firm trade could magnify foreign demand shocks in manufacturing and could mitigate foreign supply shocks in wholesale trade. Résumé Multinationales, commerce intra‐entreprise et volatilité de l’emploi. Cet article analyse le rapport en théorie ambigu entre la volatilité de la croissance de l’emploi et l’exposition des entreprises à l’étranger. Grâce à des données spécifiques recueillies au niveau des entreprises japonaises entre 1994 et 2012, nous pouvons étudier les différences relatives à cette relation pour les entreprises multinationales et les entreprises commerciales et non‐commerciales, le commerce manufacturier et le commerce de gros ainsi que le commerce intra‐entreprise et le commerce inter‐entreprise. L’une des conclusions majeures est que dans le secteur manufacturier, la volatilité de l’emploi diminue à mesure que la part des exportations intra‐entreprise augmente par rapport aux ventes totales. À l’inverse, dans le commerce de gros, la volatilité de l’emploi diminue à mesure que la part des importations intra‐entreprise augmente par rapport aux importations totales. L’une des interprétations possibles de ces résultats est que la transmission des chocs en matière d’offre et de demande étrangère ne passe pas uniquement par les entreprises du secteur manufacturier, mais également par les entreprises du commerce de gros. En outre, une plus grande part de commerce intra‐entreprise pourrait amplifier les chocs en matière de demande étrangère dans le secteur manufacturier, et pourrait atténuer les chocs en matière d’offre étrangère pour le commerce de gros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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