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Enregistrement W2565163371 · doi:10.1080/02786826.2016.1274368

Raman spectroscopy and TEM characterization of solid particulate matter emitted from soot generators and aircraft turbine engines

2016· article· en· W2565163371 sur OpenAlexafffund
Meghdad Saffaripour, Li‐Lin Tay, Kevin A. Thomson, Gregory J. Smallwood, Benjamin T. Brem, Lukáš Ďurdina, Mark P. Johnson

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésSootDiesel exhaustMaterials scienceParticulatesRaman spectroscopyCombustionParticle (ecology)Analytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To obtain reliable mass concentrations of solid particulate matter (PM) in the exhaust emissions from engines using optical instruments, it is essential that the solid PM used for instrument calibration has similar optical properties to the solid PM emitted from the engines being tested. The solid PM emitted from combustion engines is predominantly soot. The optical properties of soot are dictated by its chemical structure, size, and morphology. In this work, the chemical bond structure, primary-particle diameters, aggregate sizes, and morphological parameters of the soot emitted from two laboratory soot generators, widely used for calibrating instruments, are compared to those of soot emitted from three aircraft turbine engines using Raman spectroscopy and transmission electron microscopy. The Raman spectral properties, size, and morphology of soot emitted from aircraft engines are distinctly different from the properties of soot emitted from the soot generators operating under globally near-stoichiometric and fuel-rich conditions. These differences can be attributed to the variations in the size and orientation of the graphitic crystallites, amorphous-carbon content, amount of polyacetylene compounds, deposition of organic material, and extent of oxidation. Conversely, general agreement is observed between the chemical structure, size, and morphology of soot emitted from aircraft engines and the soot emitted from the soot generators operating at globally fuel-lean conditions. The findings of this investigation can be useful for identifying suitable soot particles for the calibration of instruments to measure the mass concentration of solid PM emissions from engines, and for other types of soot.Copyright © 2017 Crown Copyright

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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