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Enregistrement W2565185792 · doi:10.3390/mi7120230

A Versatile Bonding Method for PDMS and SU-8 and Its Application towards a Multifunctional Microfluidic Device

2016· article· en· W2565185792 sur OpenAlexaff
Zhen Zhu, Kegang Liu, Carlos Escobedo

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceTriethoxysilaneContact angleMicrofluidicsX-ray photoelectron spectroscopyAnodic bondingFabricationCovalent bondNanotechnologyPolymerChemical engineeringComposite materialLayer (electronics)ChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a versatile and irreversible bonding method for poly(dimethylsiloxane) (PDMS) and SU-8. The method is based on epoxide opening and dehydration reactions between surface-modified PDMS and SU-8. A PDMS replica is first activated via the low-cost lab equipment, i.e., the oxygen plasma cleaner or the corona treater. Then both SU-8 and plasma-treated PDMS samples are functionalized using hydrolyzed (3-aminopropyl)triethoxysilane (APTES). Ultimately, the samples are simply brought into contact and heated to enable covalent bonding. The molecular coupling and chemical reactions behind the bonding occurring at the surfaces were characterized by water contact angle measurement and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis. The reliability of bonded PDMS-SU-8 samples was examined by using tensile strength and leakage tests, which revealed a bonding strength of over 1.4 MPa. The presented bonding method was also applied to create a metal-SU-8-PDMS hybrid device, which integrated SU-8 microfluidic structures and microelectrodes. This hybrid system was used for the effective trapping of microparticles on-chip, and the selective releasing and identification of predefined trapped microparticles. The hybrid fabrication approach presented here, based on the PDMS-SU-8 bonding, enables multifunctional integration in complex microfluidic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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