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Enregistrement W2565199921 · doi:10.1182/blood.v110.11.4611.4611

Drug Utilization and Cost Considerations of Erythropoiesis-Stimulating Agents in Patients with Myelodysplastic Syndromes.

2007· article· en· W2565199921 sur OpenAlexaff
François Laliberté, Scott McKenzie, Brahim Bookhart, Mei Sheng Duh, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDarbepoetin alfaDosingEpoetin alfaMyelodysplastic syndromesAnemiaErythropoiesisDrug holidayInternal medicineRetrospective cohort studyPediatricsFamily medicineBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Prevalent in the vast majority of patients at diagnosis, anemia associated with myelodysplastic syndromes (MDS) has historically been treated through red blood cell (RBC) transfusions. More recently, the erythropoiesis-stimulating agents (ESAs), epoetin alfa (EPO) and darbepoetin alfa (DARB), have also been employed for the treatment of MDS-associated anemia. To characterize real-world utilization of ESAs in adult patients with MDS, this retrospective analysis of medical claims examined EPO and DARB dosing patterns, ESA treatment costs, and RBC transfusion use. Methods: An analysis of de-identified medical claims from January 2004–March 2006 using the Integrated Health Care Information Services (IHCIS) national database, which encompasses over 35 health plans, was conducted. Patients included were ≥18 years old, had ≥1 claim for MDS (ICD-9 code: 238.7) prior to ESA therapy, were newly initiated on either EPO or DARB, and received ≥2 doses during the treatment period. Patients with cancer (ICD-9 codes: 140–209) within 180 days prior to ESA treatment initiation were excluded. The study period terminated with either the last ESA treatment dose, end of data availability, initial AML diagnosis, or initial stem cell transplant, whichever occurred first. Dosing frequency was classified into mutually exclusive categories: once weekly (QW; ≤9 days), once every two weeks (Q2W; 9.1 to 18 days), and once every three weeks or longer (≥Q3W; >18 days), based on the average dosing interval during treatment. Mean cumulative ESA dose was used to calculate drug cost (based on July 2007 WAC: $12.005/1,000 Units for EPO and $4.576/mcg for DARB) and dose ratio (Units EPO: mcg DARB). RBC transfusions were identified from medical procedure codes, and the proportion of patients transfused during treatment was compared between the two groups. Results: A total of 193 patients, 146 receiving EPO and 47 receiving DARB, formed the study population. Patients receiving EPO were older (69.9 vs. 66.2 years for DARB, p=0.018) with a similar proportion of women (56.2% vs. 51.1%, p=0.541). Extended dosing frequency (defined as every two weeks or greater, ≥Q2W) during treatment was observed in the majority of patients in both groups (EPO: QW 43%, Q2W 35%, ≥Q3W 22%; DARB: QW 15%, Q2W 60%, ≥Q3W 25%). Mean treatment duration was similar for both groups (EPO: 88.3 days; DARB: 87.1 days; p=0.944). The mean cumulative ESA dose administered was 406,685 Units for the EPO group and 1,509 mcg for the DARB group, corresponding to a dose ratio of 270:1 (Units EPO: mcg DARB). Use of concurrent white blood cell growth factors (G-CSF or GM-CSF) was similar (EPO 8.2%, DARB 6.4%, p =0.683). RBC transfusion was administered to 8.9% of EPO patients compared to 8.5% of DARB patients (p=0.934) Cumulative drug cost was lower in the EPO group by $2,022 (EPO $4,882; DARB $6,904; p=0.101) compared to DARB. Conclusion: Based on these data from actual clinical practice, the majority of MDS patients received extended dosing regimens (≥Q2W) of either EPO or DARB. A dose ratio of 270:1 (Units EPO: mcg DARB) between the two agents and 29% lower drug cost in the EPO group was observed. These findings are similar to those previously reported from published real-world ESA drug utilization studies in other therapeutic areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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