The putative kinase substrate MUSE7 negatively impacts the accumulation of <scp>NLR</scp> proteins
Notice bibliographique
Résumé
Stringent modulation of immune signaling in plants is necessary to enable a rapid response to pathogen attack without spurious defense activation. To identify genes involved in plant immunity, a forward genetic screen for enhancers of the autoimmune snc1 (suppressor of npr1, constitutive 1) mutant was conducted. The snc1 mutant contains a gain-of-function mutation in a gene encoding a NOD-like receptor (NLR) protein. The isolated muse7 (mutant, snc1-enhancing, 7) mutant was shown to confer a reversion to autoimmune phenotypes in the wild-type-like mos4 (modifier of snc1, 4) snc1 background. Positional cloning revealed that MUSE7 encodes an evolutionarily conserved putative kinase substrate of unknown function. The muse7 single mutants display enhanced resistance to the bacterial pathogen Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000. While transcription of SNC1 is not enhanced, elevated SNC1 protein accumulation is associated with mutations in muse7. Accumulation of two additional NLR proteins, RPS2 (RESISTANCE TO PSEUDOMONAS SYRINGAE 2) and RPM1 (RESISTANCE TO PSEUDOMONAS SYRINGAE pv. MACULICOLA 1), was also observed in muse7 plants. Although proteasome-mediated degradation of NLR proteins is a well studied event in plant immunity, no interactions were detected between MUSE7 and selected components of this pathway. This study has demonstrated a role for MUSE7 in modulating plant immune responses through negatively affecting NLR accumulation, and will benefit future studies of MUSE7 homologs in other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».