Symptomatic Gallstones in the Young: Changing Trends of the Gallstone Disease-Related Hospitalization in the State of New York: 1996 - 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to evaluate if the gallstone-related hospitalizations in the young (< 20 years of age) have increased over time in both the Bronx County and New York State as a whole. METHODS: We retrospectively reviewed 15 years (1996 - 2010) of Statewide Planning and Research Cooperative System (SPARCS) data of New York State Department of Health. Patients with ICD-9 code diagnosis of 574 (cholelithiasis) among the first three discharge diagnoses were reviewed. RESULTS: Total number of all cause admissions to hospitals had increased from 2.44 million to 2.77 million (1996 - 2010). However, gallstone-related hospitalizations had decreased from 1.7% to 1.2%. It was noted that there was a 30% increment in the proportion of those below 20 years of age with gallstone disease requiring hospitalization over the same period. This young patient population contributed only 2.04% to all gallstone-related hospitalizations in 1996, whereas it had increased to 2.96% in 2010. This trend was more pronounced in women, Hispanics and in those who were residing in the Bronx County as compared to all other New York counties combined. CONCLUSION: The gallstone-related hospitalizations in the young (< 20 years of age) have increased over time in both the Bronx County and New York State as a whole. This could be due to increasing prevalence of risk factors such as obesity, physical inactivity, diabetes and early pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».