Evaluation of β-cyclodextrin-modified gemini surfactant-based delivery systems in melanoma models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Novel drug delivery systems are developed to improve the biological behavior of poorly soluble drugs and to improve therapeutic outcomes. In melanoma therapy, the goal is efficient drug delivery and mitigation of drug resistance. Melphalan (Mel), a currently used therapeutic agent for melanoma, requires solvent system for solubilization, leading to poor chemical stability. Moreover, drug resistance often renders the drug inefficient in clinical setting. A novel β-cyclodextrin-modified gemini surfactant (CDgemini) delivery system was developed to incorporate Mel in order to improve its physicochemical and biological behavior. Melphalan nanoparticles (Mel-NP) showed optimal particle size in the 200–250 nm range for endocytosis and induced significantly higher cell death compared with Mel (50% of inhibitory concentration [IC 50 ] of 36 µM for the complexes vs 82 µM for Mel). The CDgemini delivery system did not alter the pathway of the cellular death triggered by Mel and caused no intrinsic toxicity to the cells. The Mel-NP complexes induced significant cell death in melanoma cells that were rendered resistant to Mel. These findings demonstrate in principle the applicability of the CDgemini delivery system as safe and efficient alternative to the current melanoma therapy, especially in chemoresistant cases. Keywords: lipid nanoparticles, anticancer agent, drug resistance, apoptosis, spheroid, zeta potential, flow cytometry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».