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Enregistrement W2565219408 · doi:10.1093/ofid/ofw172.1767

Combined Oral Fecal Capsules Plus Fecal Enema as Treatment of Late-Onset Autism Spectrum Disorder in Children: Report of a Small Case Series

2016· article· en· W2565219408 sur OpenAlexaff
Linda Ward, Heidi M. O’Grady, Kaiyu Wu, Kristine Cannon, Matthew L. Workentine, Thomas Louie

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFecesEnemaSeries (stratigraphy)Fecal incontinenceAutism spectrum disorderPediatricsGastroenterologyInternal medicineAutismPsychiatryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Studies have shown that children with autism have greater numbers of the order Clostridiales, Sutterella spp., Ruminococcus torques and Desulfovibrio. Probiotic therapy reduces autistic-like symptoms in mice and vancomycin treatment temporarily ameliorates autism behaviors in a case series. Here we report on the use of combination oral and enema fecal microbiome transplant (FMT) for treating late-onset autism spectrum disorder (ASD) in children. Methods. Nine subjects, all with ASD were aged 2, 3, 5, 5, 6, 8, 8, 11 and 21 years of age at time of treatment. Patient fecal samples were collected prior to treatment, post oral vancomycin treatment (7–10 days) and post FMT. Patients ingested >6 mL of ultracentrifuge concentrated fecal organisms from healthy donor stool in 12–24 over encapsulated gelatin capsules, followed 4h later by an enema of 300–500 mL of fecal slurry. The next day FMT with capsules was repeated. Analysis of the gut microbiome was carried out in a subset of patients. This was done using a combination of culture techniques and 16S rRNA sequence analysis of individual isolates and of the community at large by polymerase chain reaction amplification and sequencing of V3-V4 region of the 16s rRNA gene on the Illumina MiSeq platform. Behavior was monitored informally, before and after treatment, primarily by the childrens' parents. Results. FMT was well-tolerated in all subjects and no adverse effects were reported. ASD symptoms were not changed in the 21 year old (y.o) subject, markedly improved in 1 of two 8 y.o. subjects, both of whom required re-administration of fecal capsules, and markedly improved in younger subjects on a more long-lasting basis. Comparing pre- and post-FMT fecal samples by 16S sequence analysis indicated that Bacteroides, Barnesiella, Parabacteroides, Sutterella, Parasutterella, Clostridales and Erysipetotrichales were most altered. Culture results on 1 subject indicated 108 CFU/g of stool of Clostridium bolteae associated with concurrent ASD symptoms, which was absent post FMT. Identification of bacteria associated with concurrent ASD symptoms in other patients is ongoing. Conclusion. Introduction of a new healthy bowel flora from healthy donors by FMT appeared to benefit autistic symptoms in younger children. Randomized, double-blind controlled trials are of interest. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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