AVN-AHH-VBF: Avoiding Void Node with Adaptive Hop-by-Hop Vector Based Forwarding for Underwater Wireless Sensor Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a routing protocol AVN-AHH-VBF for underwater wireless sensor networks (UWSNs). Sensor nodes forward data packets in multi-hop fashion within a virtual pipeline. As nodes outside pipeline do not forward data packets, thus, flooding is avoided in the network. Mitigating flooding in network, in turn, decreases energy consumption and improves delivery ratio. Moreover, on each hop, forwarding towards void region of the network is avoided with the help of two hop information. Avoiding void hole on each hop reduces number of transmissions for a data packet, for which route to sink does not exist. Thus, energy wastage by each dropped packet is reduced. In addition, taking the benefit of broadcast nature of the network, best forwarder (non-void) is selected from the transmission range of a node. Best forwarder selection results in increased delivery ratio. Furthermore, we incorporate two new factors in holding time calculation. First, the number of hops a data packet has already traversed along its journey that is started from source node. Second, the number of neighbors of a node which is calculating the holding time, is incorporated. A sensor node with less number of neighbors holds data packet for long duration of time than the node with more neighbors. By doing so, holding time is reduced on each hop throughout the journey of a data packet. Extensive simulations verify that AVN-AHH-VBF minimizes end-to-end delay upto 57% as compared to existing AHH-VBF. Also, in the proposed technique, energy wasted by a dropped packet is about 54% less than counterpart technique. At the same time, compared with AHH-VBF, delivery ratio of AVN-AHH-VBF is approximately 8% improved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».