Efficacy of an Osteopathic Treatment Coupled With Lactation Consultations for Infants’ Biomechanical Sucking Difficulties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite well-known recommendations from national and international bodies including the World Health Organization, few mothers achieve the goal of breastfeeding exclusively for 6 months. Half of mothers stop breastfeeding due to biomechanical issues in the first month, despite increasing support from lactation consultants. Osteopaths worldwide work with these babies, but there is little empirical evidence for this type of treatment. Research aim: This study aimed to determine the efficacy of an osteopathic treatment coupled with usual lactation consultations on infants' ability to latch. Secondary objectives included assessment of nipple pain and mothers' perceptions of the effect of treatment. METHODS: We conducted a single blind, randomized controlled trial at a mother-to-mother support group between January and December 2015. Data were collected at four different times over a 10-day period (T0-T10) from 97 mother-infant dyads using the LATCH assessment tool, a visual analog scale (VAS) to document mothers' nipple pain, and a de novo questionnaire for breastfeeding management and potential treatment side effects. RESULTS: There were consistent statistical and clinical differences in the mean LATCH scores between the treatment and the control groups ( p < .001). However, no significant differences in the VAS scores were reported over time ( p = .713). Mothers reported no serious or unexpected side effects during the follow-up period. CONCLUSION: This study is one of the first to bring together lactation consultants and osteopaths to address infants with biomechanical sucking difficulties. Findings support the hypothesis that the addition of osteopathy to regular lactation consultations is beneficial and safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».