Understanding the <scp>W</scp>est <scp>A</scp>frican <scp>M</scp>onsoon from the analysis of diabatic heating distributions as simulated by climate models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vertical and horizontal distributions of diabatic heating in the West African monsoon (WAM) region as simulated by four model families are analyzed in order to assess the physical processes that affect the WAM circulation. For each model family, atmosphere‐only runs of their CMIP5 configurations are compared with more recent configurations which are on the development path toward CMIP6. The various configurations of these models exhibit significant differences in their heating/moistening profiles, related to the different representation of physical processes such as boundary layer mixing, convection, large‐scale condensation and radiative heating/cooling. There are also significant differences in the models' simulation of WAM rainfall patterns and circulations. The weaker the radiative cooling in the Saharan region, the larger the ascent in the rainband and the more intense the monsoon flow, while the latitude of the rainband is related to heating in the Gulf of Guinea region and on the northern side of the Saharan heat low. Overall, this work illustrates the difficulty experienced by current climate models in representing the characteristics of monsoon systems, but also that we can still use them to understand the interactions between local subgrid physical processes and the WAM circulation. Moreover, our conclusions regarding the relationship between errors in the large‐scale circulation of the WAM and the structure of the heating by small‐scale processes will motivate future studies and model development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle