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Enregistrement W2565239448 · doi:10.3138/cjh.49.3.525

<i>Encounters in Avalanche Country: A History of Survival in the Mountain West, 1820–1920</i>, by Diana L. Di Stefano

2014· article· en· W2565239448 sur OpenAlexvenueaboutno aff
George Vrtis

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationAmerican westHistoriographyEnvironmental historyHistorySociologyEconomic historyPolitical scienceLawEthnologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encounters in Avalanche Country: A History of Survival in the Mountain West, 1820-1920, by Diana L. Di Stefano, Seattle, University of Washington Press, 2013. x, 171 pp. $34.95 US (cloth). When avalanches (or snowslides) make history, the results are usually rather grim. This is certainly the case in Diana L. Di Stefano's Encounters in Avalanche Country, but there is also more here than thundering avalanches wiping out towns and trains and creating deadly disasters. Focusing on the North American West between 1820 and 1920, Di Stefano contends that mountain people developed increasingly complex understandings of their mountainous environments that helped them negotiate the often perilous environmental realities--particularly avalanches--that framed life in the high country for everyone. Over time, those understandings shaped ideas about environmental risk and responsibility, which in turn influenced social and economic developments, cultural and legal traditions, and even the way people thought about their relationship to the natural world more generally in the emerging industrial age. These are interesting ideas and Di Stefano pursues them in eight relatively brief chapters. The first three chapters move quickly across vast historiographical terrain, leaping from the fur trade to industrial mining in forty-three pages. The main ideas developed here focus on the challenges and dangers of mountain life--such as extreme cold, deep snows, steep slopes, and avalanches--and the way trappers, mailmen, miners, and others learned to negotiate and understand these challenges, weigh their risks, and stitch together a more cooperative social fabric in response. The following five chapters narrow the focus of the book to railways and the mountain towns they served. After a short synthetic overview of the problems snowslides posed for high country railroads, Di Stefano digs deeply into two events that animate much of the rest of the book: the 1910 Rogers Pass slide that struck the Canadian Pacific Railway in the Selkirk Mountains near the town of Revelstoke, and the 1910 Wellington slide that hit the Great Northern Railway east of Seattle in the Cascade Range. The Rogers Pass slide killed fifty-seven railroad workers, while the Wellington slide carried away ninety-six passengers and crew. These tragedies generated numerous liability claims, which Di Stefano analyzes in great detail to both reinforce and parse her ideas about local environmental knowledge, the social solidarity and identity of mountain people and their communities, and the nature and limits of liability law. Throughout Encounters in Avalanche Country, Di Stefano's most effective historiographical intervention touches on the way we think about the relationship of environment and culture in the settlement of the North American West. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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