Salivary and serum inflammatory mediators among pre-conception women with periodontal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been inconsistent conclusions regarding the levels of inflammatory mediators in saliva and serum among people with or without periodontal disease. Although pre-conception has been put forward as the optimal time for the periodontal treatment in order to improving pregnancy outcomes, few studies have been conducted to examine inflammatory mediators in saliva and serum among pre-conception women. METHODS: Pre-conception women were recruited between January 2012 and December 2014. Women were provided with an oral health examination to detect periodontal disease. Salivary and serum samples were collected at the same of examination. Inflammatory mediators includinginterleukin-1 beta (IL-1β), IL-6, tumor necrosis factor alpha (TNF-α) and beta-glucuronidase (β-glucuronidase) were tested and analyzed among women with overall periodontal disease (n = 442) or moderate/severe periodontal disease (n = 247). Results were compared to that in women with a healthy periodontium (n = 91). RESULTS: Significantly increased concentrations of inflammatory mediators of IL-1β, IL-6, TNF-α and β-glucuronidase in saliva and IL-1β, β-glucuronidase and TNF-α in serum were found among pre-conception women with moderate/severe periodontal disease, compared with women without periodontal disease. Significantly increased levels were also found in all the above saliva inflammatory mediators and in serum IL-1β and TNF-α among women with overall periodontal disease. The levels of all inflammatory mediators in saliva and almost all inflammatory mediators except IL-6 in serum significantly increased with severity of periodontal disease. CONCLUSION: Periodontal disease is highly associated with the elevated levels of inflammatory mediators in saliva and some mediators in serum among pre-conception women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».