Treatment Adherence, Persistence, and Compliance at 96 Weeks in MS Patients Using RebiSmart® for Injection of Interferon β-1a (P3.037)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This multicenter, single-arm, observational, phase IV study evaluated 96-week treatment adherence, compliance, and persistence in adult RMS patients using RebiSmart® to self- administer IFN (44 μg TIW). Background: Efficacy of disease-modifying drugs (DMDs) for relapsing multiple sclerosis (RMS) can be limited by inconsistent dosing. RebiSmart® is the first electronic auto-injector for subcutaneous interferon β-1a (IFN) treatment of RMS. Methods: All injections were recorded in the electronic device log. Treatment adherence was calculated as 100 × the number of administered injections, divided by the expected number of injections in 96 weeks; compliance was calculated as 100 × the number of administered injections, divided by the number of injections per actual weeks on study. Exploratory logistic regression analyses assessed potential predictors of treatment adherence, persistence, and compliance at week 96. Results: 162 subjects were followed for ≤96 weeks. Mean (SD) adherence rate at week 96 was 69.5[percnt] (32.9[percnt]). This modest level of adherence reflected a sizeable discontinuation rate by week 96 (37.1[percnt]; 95[percnt] CI, 30.0[percnt] to 44.8[percnt]). However, in patients persisting on therapy, compliance at 96 weeks was 91.4[percnt] (12.1[percnt]). In logistic regression analyses, none of the factors examined (including baseline characteristics, disease history, injection anxiety, injection-site reactions, and flu-like symptoms) significantly predicted compliance at week 96. Conversely, age and time since last relapse each significantly predicted adherence and persistence. By week 96, 98[percnt] of subjects expressed a preference for continuing to use Rebismart®; the absence of a visible needle was judged the most important feature of the RebiSmart® injection system. Conclusions: RebiSmart® use is associated with high treatment compliance, as objectively assessed using electronic injection logs. Compliance was not significantly influenced by any patient, disease, or injection-experience factor examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».