Uncertainty Evaluation of Friction Velocity Measurements by Oil-Film Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
Wind loads on structures and the wind environment around buildings are based on tests in boundary layer wind tunnels with corresponding scale parameters. The lower part of the troposphere boundary layer was simulated inside a small wind tunnel located at the Wind Engineering Centre of the Université de Moncton. The correct scale ratios of the boundary layer thickness combined with the roughness height are two of the most important scales to match. For small wind tunnels, roughness parameters related to the model boundary layer can be difficult to measure since scale ratios for wind load studies are expected to be in the range of 400–1000. Oil-film interferometry was used to determine the roughness parameters (shear stress, friction velocity, and roughness height) of the forced turbulent boundary layer inside the wind tunnel. In this work, the International Organization for Standardization (ISO) Guide to Expression of Uncertainty in Measurements was used to evaluate the standard uncertainty of the roughness parameters on the bottom wall of the wind tunnel. The standard uncertainty of the roughness parameters depends strongly on the oil viscosity and on the accurate measurement of the fringe spacing. Results show that the standard uncertainty of the shear stress and friction velocity determined by the interferometry technique can be less than 5% when the oil viscosity and the fringe spacing can be accurately measured with a standard uncertainty lower than 4% and 1%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».