Comparison of hemodynamic parameters in treatment-naïve and pre-treated patients with pulmonary arterial hypertension in the randomized phase III PATENT-1 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Detailed hemodynamic data from the phase III PATENT-1 study of riociguat in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) were investigated. METHODS: Patients with PAH who were treatment naïve or pre-treated with endothelin receptor antagonists or non-intravenous prostanoids were randomly assigned to riociguat up to 2.5 mg 3 times a day or placebo. Hemodynamic parameters were assessed at baseline and week 12. RESULTS: [95% CI -252 to -120; p < 0.0001]) patients and significantly increased cardiac index (LS mean difference +0.7 [95% CI 0.5 to 0.8] and +0.5 [95% CI 0.3 to 0.7], respectively [both p < 0.0001]). Mean pulmonary artery pressure (p = 0.0056 and p = 0.0019 for treatment-naïve and pre-treated patients, respectively), mean arterial pressure (both p < 0.0001), and systemic vascular resistance (both p < 0.0001) were significantly reduced, and there was an increase in mixed venous oxygen saturation (p < 0.0001 and p = 0.0004, respectively). Results were similar in patients pre-treated with endothelin receptor antagonists and patients pre-treated with non-intravenous prostanoids. Improvements in 6-minute walking distance correlated very weakly with improvements in pulmonary vascular resistance (r = -0.21 [95% CI -0.30 to -0.11; p < 0.0001]) and cardiac index (r = 0.16 [95% CI 0.06 to 0.25; p < 0.0016]). CONCLUSIONS: Riociguat significantly improved hemodynamic parameters in pre-treated and treatment-naïve patients with PAH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».