Serum Mast Cell Tryptase as a Marker of Posttraumatic Joint Contracture in a Rabbit Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mast cells have been identified as key mediators of posttraumatic joint contracture, and stabilizing medications (ketotifen) have been shown to decrease contracture severity. Serum mast cell tryptase (SMCT) levels are used clinically to monitor mast cell-mediated conditions. The goals of this study were to determine if SMCT levels are elevated in the setting of joint contracture, if they can be decreased in association with ketotifen therapy, and if they correlate with contracture severity. METHODS: This study used a previously developed rabbit model in which 39 animals were divided into 4 groups: operatively created joint contracture (ORC, n = 13), operatively created contracture treated with ketotifen at 2 doses (KF0.5, n = 9; KF1.0, n = 9), and healthy rabbits (NC, n = 8). Range of motion measures were performed at 8 weeks after the surgery. Serum samples were collected on postoperative days 1, 3, 5, 7, 21, 35, and 49. SMCT levels were measured using a rabbit-specific enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Levels of SMCT were highest in the operatively created joint contracture group and were significantly greater compared with both ketotifen groups (P < 0.001). Levels were highest at postoperative day 1 with a trend to decrease over time. A positive correlation between SMCT levels and contracture severity was observed in all operative groups (P < 0.05). CONCLUSIONS: Levels of SMCT are elevated in the setting of joint contracture, decreased in association with ketotifen therapy, and positively correlated with contracture severity. This is the first study to establish a relationship between SMCT and joint injury. Measurement of SMCT may be valuable in identifying those at risk of posttraumatic joint contracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».