Does hormonal therapy for fertility preservation affect the survival of young women with early‐stage endometrial cancer?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of endometrial cancer among young women is increasing. Some patients with low-grade endometrial cancer receive hormone therapy (HT) before surgery to preserve fertility. It is unclear whether this adversely affects survival. METHODS: Patients with localized, low-grade endometrial cancer who were aged <45 years were selected from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database between 1993 and 2012. Propensity score matching was used to select comparable groups receiving HT or primary surgery. Cancer-specific and overall survival were measured using Kaplan-Meier methods. Hazard ratios and 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated using Cox models adjusted for age, period of diagnosis, marital status, race, tumor grade, morphology, and previous radiotherapy. RESULTS: A total of 6339 women were included in the current study cohort, 161 of whom initially received HT and 6178 of whom received primary surgery. After 15 years of follow-up, all-cause mortality did not differ between the groups (HT group: 14.1% [95% CI, 6.7%-28.4%] and propensity score-matched primary surgery group: 9.3% [95% CI, 4.1%-20.5%]). Cancer-specific mortality appeared higher in patients treated with HT compared with those treated with primary surgery (9.2% [95% CI, 3.4%-24.0%] vs 2.1% [95% CI, 1.5%-2.8%]). However, this difference was driven by 3 late deaths in the HT group. Sensitivity analyses using a broader definition of cancer-specific mortality provided no statistical evidence of a survival difference between the treatment groups. The hazard ratio for the overall risk of death was 1.45 (95% CI, 0.44-4.74). CONCLUSIONS: Based on this population-based cohort, young patients with low-grade endometrial cancer appear to have excellent survival, regardless of the primary therapy chosen (HT vs primary surgery). The current selection of patients for HT to preserve fertility, which is managed carefully by experienced clinicians, does not appear to significantly worsen clinical outcomes. Cancer 2017;123:1545-1554. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».