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Enregistrement W2565312484 · doi:10.3390/brainsci6040060

Phase- and Workload-Dependent Changes in Corticospinal Excitability to the Biceps and Triceps Brachii during Arm Cycling

2016· article· en· W2565312484 sur OpenAlexafffund
Alyssa‐Joy Spence, Lynsey R. Alcock, Evan J. Lockyer, Duane C. Button, Kevin E. Power

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBicepsTranscranial magnetic stimulationCyclingMedicineStimulationPrimary motor cortexMotor cortexElectromyographyElbow flexionAnatomyEvoked potentialPhysical medicine and rehabilitationElbowAudiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the first study to examine corticospinal excitability (CSE) to antagonistic muscle groups during arm cycling. Transcranial magnetic stimulation (TMS) of the motor cortex and transmastoid electrical stimulation (TMES) of the corticospinal tract were used to assess changes in supraspinal and spinal excitability, respectively. TMS induced motor evoked potentials (MEPs) and TMES induced cervicomedullary evoked potentials (CMEPs) were recorded from the biceps and triceps brachii at two positions, mid-elbow flexion and extension, while cycling at 5% and 15% of peak power output. While phase-dependent modulation of MEP and CMEP amplitudes occurred in the biceps brachii, there was no difference between flexion and extension for MEP amplitudes in the triceps brachii and CMEP amplitudes were higher during flexion than extension. Furthermore, MEP amplitudes in both biceps and triceps brachii increased with increased workload. CMEP amplitudes increased with higher workloads in the triceps brachii, but not biceps brachii, though the pattern of change in CMEPs was similar to MEPs. Differences between changes in CSE between the biceps and triceps brachii suggest that these antagonistic muscles may be under different neural control during arm cycling. Putative mechanisms are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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