Enhancing Undergraduate Success in Biology through the Biomentors Program
Notice bibliographique
Résumé
Many undergraduates who wish to pursue degrees in science, particularly students from underrepresented groups, drop out of science majors before realizing their goal. This study examines the effectiveness of a mentoring program – called Biomentors – aimed at promoting success in biology courses for undergraduates beginning their coursework toward a bachelor's degree in the biological sciences. Students enrolled in the Biomentors program met twice a week in a small group with an advanced biology major under the supervision of a faculty member to explore effective learning strategies for success in an introductory-level biology course they were taking. Students who participated in the Biomentors program scored significantly higher (based on total points earned) than other students enrolled in the course across two cohorts (d = 0.36 in the fall quarter of 2014; d = 0.34 in the winter quarter of 2015). The biomentors group significantly outscored the control group even when the effects of gender, parent income level, parent education level, total SAT score, and cumulative GPA were statistically controlled using a stepwise regression. Overall, the results encourage further investigation of the effectiveness of peer-mentoring programs that emphasize domain-specific learning strategies for college students beginning as science majors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».