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Enregistrement W2565333725 · doi:10.3329/jbas.v40i2.30772

Association of Blood Pressure with Body Mass Index and Waist Circumference and its Effects Among School Students (Aged 8-16 Years) of Rural West Bengal, India

2016· article· en· W2565333725 sur OpenAlexaff
Ratnabali Sengupta, Narayan Ghorai, Saikat Kumar Basu

Notice bibliographique

RevueJournal of Bangladesh Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistBody mass indexObesityAnthropometryMedicineWest bengalDemographyCircumferenceBlood pressureGerontologyPediatricsInternal medicineSocioeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body mass index (BMI) and waist circumference (WC) are considered as the most important anthropometric indicators to investigate the risk factors for cardiovascular diseases, hypertension and other obesity-related diseases. This study assessed the relationship between blood pressure (BP) with BMI and WC in students (aged 8 - 16 years) of rural West Bengal (WB) in Eastern India. About 551 rural secondary school going students were surveyed for BP, height, weight and WC. Among them 283 were boys and 268 were girls. BMI was derived using standard formula; Pearsons’ correlation coefficient was done to assess the degree of correlation among BP with BMI and WC. A lower range of obesity was found in rural areas in both boys and girls. WC was found to be more correlated with BP than BMI. Increase of BP was found with a higher BMI and WC. Prevalence of higher BP was found among school boys than girls in rural WB.Journal of Bangladesh Academy of Sciences, Vol. 40, No. 2, 169-178, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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