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Enregistrement W2565350806 · doi:10.5539/esr.v6n1p63

Geochemistry of Weathered Profiles over Syenite and Younger Granite in Pankshin Area, North Central Nigeria

2016· article· en· W2565350806 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony Temidayo Bolarinwa, Adewole John Adeola

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroclineGeologyGeochemistryPlagioclaseHornblendeNepheline syeniteBiotiteNephelineQuartzWeatheringQuartz monzoniteFeldsparIlmeniteAlkali feldsparSchistPlutonMetamorphic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallic ores of economic values often occur within profiles above basement rocks in tropical regions due to weathering and secondary enrichment. This study is carried out to determine the geochemistry and appraise the potential for metallic ore enrichment in the weathered profiles over Syenite and Younger Granite in Pankshin area. Top-soil, laterite and rock samples are collected from two lateritic profiles above Syenite and Younger Granite. The syenite rock is composed of alkali feldspars (perthite), nepheline, clinopyroxene, with minor amount of orthopyroxene, hornblende, plagioclase and few quartz grains, indicating oversaturation. The Younger Granite contains plagioclase feldspars, microcline, quartz, biotite, hornblende and reibeckite. Quartz (61.0%), kaolinite (32.0%) and microcline (7.0%) are the dominant minerals in the X-ray diffraction (XRD) of the decomposed rocks. The Chemical Index of Alteration (CIA) of both rocks is generally >90. There are enhancements of V, Sc, Zr and TiO2 in the Syenite profile and Fe2O3, Zr, V and TiO2 in the Younger Granite profile as reflected in the Accumulation Factor (AF), loss and gain of elements (K), though the values were too low for ore mineralization except for iron and titanium in the Younger Granite profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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