Chemotherapy in Recurrent Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer After Adjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite adjuvant systemic therapy in patients with completely resected non-small-cell lung cancer (NSCLC), many will subsequently relapse. We investigated treatment choices at relapse and assessed the effect of palliative platinum doublet systemic therapy in this population. Methods: With research ethics board approval, we performed a retrospective chart review of all patients with resected NSCLC who received adjuvant systemic therapy from January 2002 until December 2008 at our institution. The primary outcome was the response rate to first-line palliative systemic therapy among patients who relapsed. Results: We identified 176 patients who received adjuvant platinum doublet systemic therapy (82% received cisplatin–vinorelbine). In the 85 patients who relapsed (48%), median time to relapse was 18.5 months (95% confidence interval: 15 months to 21.3 months). Palliative systemic therapy was given in 43 patients. Of those 43 patients, 25 (58%) were re-challenged with platinum doublet systemic therapy, with a response rate of 29% compared with 18% in 18 patients who received other systemic therapy (p = 0.48). We observed a trend toward an increased clinical benefit rate (complete response + partial response + stable disease) in patients who were treated with a platinum doublet (67% vs. 41%, p = 0.12). Median overall survival (OS) from relapse was 15.3 months in patients receiving palliative systemic therapy and 7.8 months in those receiving best supportive care alone. Compared with patients treated with non-platinum regimens, the platinum-treated group experienced longer survival after relapse (18.4 months vs. 9.7 months, p = 0.041). Conclusions: In patients previously treated with adjuvant systemic therapy, re-treatment with platinum doublet chemotherapy upon relapse is feasible. Moreover, compared with patients receiving other first-line systemic therapy, patients receiving platinum doublets experienced higher response rates and significantly longer survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».