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Enregistrement W2565380927 · doi:10.2196/mental.5845

Developing an Unguided Internet-Delivered Intervention for Emotional Distress in Primary Care Patients: Applying Common Factor and Person-Based Approaches

2016· article· en· W2565380927 sur OpenAlexvenueno aff
Adam W A Geraghty, Ricardo F. Muñoz, Lucy Yardley, Jenny McSharry, Paul Little, Michael Moore

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Mental healthDistressIntervention (counseling)Qualitative researchMedicineFocus groupFlexibility (engineering)eHealthPsychologyHealth careClinical psychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Developing effective, unguided Internet interventions for mental health represents a challenge. Without structured human guidance, engagement with these interventions is often limited and the effectiveness reduced. If their effectiveness can be increased, they have great potential for broad, low-cost dissemination. Improving unguided Internet interventions for mental health requires a renewed focus on the proposed underlying mechanisms of symptom improvement and the involvement of target users from the outset. OBJECTIVE: The aim of our study was to develop an unguided e-mental health intervention for distress in primary care patients, drawing on meta-theory of psychotherapeutic change and utilizing the person-based approach (PBA) to guide iterative qualitative piloting with patients. METHODS: Common factors meta-theory informed the selection and structure of therapeutic content, enabling flexibility whilst retaining the proposed necessary ingredients for effectiveness. A logic model was designed outlining intervention components and proposed mechanisms underlying improvement. The PBA provided a framework for systematically incorporating target-user perspective into the intervention development. Primary care patients (N=20) who had consulted with emotional distress in the last 12 months took part in exploratory qualitative interviews, and a subsample (n=13) undertook think-aloud interviews with a prototype of the intervention. RESULTS: A flexible intervention was developed, to be used as and when patients need, diverting from a more traditional, linear approach. Based on the in-depth qualitative findings, disorder terms such as "depression" were avoided, and discussions of psychological symptoms were placed in the context of stressful life events. Think-aloud interviews showed that patients were positive about the design and structure of the intervention. On the basis of patient feedback, modifications were made to increase immediate access to all therapeutic techniques. CONCLUSIONS: Detailing theoretical assumptions underlying Internet interventions for mental health, and integrating this approach with systematic in-depth qualitative research with target patients is important. These strategies may provide novel ways for addressing the challenges of unguided delivery. The resulting intervention, Healthy Paths, will be evaluated in primary care-based randomized controlled trials, and deployed as a massive open online intervention (MOOI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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