Developing an Unguided Internet-Delivered Intervention for Emotional Distress in Primary Care Patients: Applying Common Factor and Person-Based Approaches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developing effective, unguided Internet interventions for mental health represents a challenge. Without structured human guidance, engagement with these interventions is often limited and the effectiveness reduced. If their effectiveness can be increased, they have great potential for broad, low-cost dissemination. Improving unguided Internet interventions for mental health requires a renewed focus on the proposed underlying mechanisms of symptom improvement and the involvement of target users from the outset. OBJECTIVE: The aim of our study was to develop an unguided e-mental health intervention for distress in primary care patients, drawing on meta-theory of psychotherapeutic change and utilizing the person-based approach (PBA) to guide iterative qualitative piloting with patients. METHODS: Common factors meta-theory informed the selection and structure of therapeutic content, enabling flexibility whilst retaining the proposed necessary ingredients for effectiveness. A logic model was designed outlining intervention components and proposed mechanisms underlying improvement. The PBA provided a framework for systematically incorporating target-user perspective into the intervention development. Primary care patients (N=20) who had consulted with emotional distress in the last 12 months took part in exploratory qualitative interviews, and a subsample (n=13) undertook think-aloud interviews with a prototype of the intervention. RESULTS: A flexible intervention was developed, to be used as and when patients need, diverting from a more traditional, linear approach. Based on the in-depth qualitative findings, disorder terms such as "depression" were avoided, and discussions of psychological symptoms were placed in the context of stressful life events. Think-aloud interviews showed that patients were positive about the design and structure of the intervention. On the basis of patient feedback, modifications were made to increase immediate access to all therapeutic techniques. CONCLUSIONS: Detailing theoretical assumptions underlying Internet interventions for mental health, and integrating this approach with systematic in-depth qualitative research with target patients is important. These strategies may provide novel ways for addressing the challenges of unguided delivery. The resulting intervention, Healthy Paths, will be evaluated in primary care-based randomized controlled trials, and deployed as a massive open online intervention (MOOI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».