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Enregistrement W2565403369 · doi:10.1111/pce.12889

Ice and anti‐nucleating activities of an ice‐binding protein from the annual grass, <i>Brachypodium distachyon</i>

2016· article· en· W2565403369 sur OpenAlexaff
Melissa Bredow, Heather E. Tomalty, Lindsay Smith, Virginia K. Walker

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachypodium distachyonIce crystalsIce nucleusBrachypodiumNucleationChemistryCrystallographyBiophysicsBotanyMaterials scienceBiologyAstrobiologyCell biologyBiochemistryPhysicsMeteorologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants exposed to sub-zero temperatures face unique challenges that threaten their survival. The growth of ice crystals in the extracellular space can cause cellular dehydration, plasma membrane rupture and eventual cell death. Additionally, some pathogenic bacteria cause tissue damage by initiating ice crystal growth at high sub-zero temperatures through the use of ice-nucleating proteins (INPs), presumably to access nutrients from lysed cells. An annual species of brome grass, Brachypodium distachyon (Bd), produces an ice-binding protein (IBP) that shapes ice with a modest depression of the freezing point (~0.1 °C at 1 mg/mL), but high ice-recrystallization inhibition (IRI) activity, allowing ice crystals to remain small at near melting temperatures. This IBP, known as BdIRI, is unlike other characterized IBPs with a single ice-binding face, as mutational analysis indicates that BdIRI adsorbs to ice on two faces. BdIRI also dramatically attenuates the nucleation of ice by bacterial INPs (up to -2.26 °C). This 'anti-nucleating' activity is significantly higher than previously documented for any IBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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