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Enregistrement W2565409302 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2016.2.9

Exploring Local Level Factors Shaping the Implementation of a Blended Learning Module for Information and Geospatial Literacy in Ontario

2016· article· en· W2565409302 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michelle M. Vine, Catherine Chiappetta-Swanson, John C. Maclachlan, Jason Brodeur, Julianne Bagg

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesYork UniversityMcMaster University
Mots-clésInformation literacyGeospatial analysisFocus groupAxial codingBlended learningQualitative researchPsychologyKnowledge managementPedagogyMathematics educationComputer scienceGrounded theoryEducational technologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this research study were to examine local level factors shaping the implementation of a blended pedagogical approach for geospatial- and information-literacy, and to understand implementer satisfaction. As such, we addressed the following research questions: What local-level factors shape the implementation of the blended learning model? and How satisfied are implementers (faculty, administrators and library instructional/support staff) with the new blended learning model for geospatial and information fluency? Focus groups (n=7) plus one interview (total n=22) were conducted with key stakeholders (e.g., staff, faculty, administrators) to better understand facilitators, barriers, and/or issues related to module development, in addition to perceptions about how the modules are utilized by teaching assistants (TAs), instructional assistants (IAs), and instructors. Participants were identified according to their status as either discipline-specific instructional staff (i.e., instructor, TA, IA) or staff who supported the development of modules (i.e., library instructional staff, library management, administrators). From an ontological standpoint that privileges an individual perspective on the nature of reality, while epistemologically seeking to understand the relationship between the “knower” and what can be known, we adopted a theory of constructivism to support this inquiry. Transcripts were imported into a qualitative analysis software package (NVivo 8.0) for organization, coding and analysis. Instructors found value in the online modules, particularly in a blended learning setting. Instructors felt that having the material in advance, in-class time could be better focused on interaction, assignments, and assessments and resulted in reduced anxiety in busy lab environments. Several key themes emerged, including: (a) instructor expectations (time constraints, sustainability, and collaborative nature of development process) and assessment (student grades and performance); (b) implementation benefits (course content consistency, more lab time devoted to instructor support, provision of additional course resources, and opportunities for student reflection; (c) implementation challenges (inadequate support for information literacy, perceptions of an increase in student workload, and definitional issues surrounding blended learning); (d) course-tailored modules (dichotomy of needs – course tailored vs. generic modules, value in a quiz component, and changing context of lab environment); and (e) key areas for improvement. Focus group respondents illustrated the importance of engaging students in the process of blended learning model development. Future iterations of blended learning modules should explicitly incorporate student feedback through focus groups during their development. Les objectifs de la présente étude de recherche étaient d’examiner les facteurs au niveau local qui affectent la mise en oeuvre d’une approche pédagogique hybride pour l’acquisition des connaissances en littératie géospatiale et en littératie informationnelle, et de comprendre la satisfaction de ceux qui exécutent cette approche. À cette fin, nous avons examiné les questions de recherche suivantes : Quels sont les facteurs au niveau local qui affectent la mise en oeuvre du modèle d’apprentissage hybride? Et : Dans quelle mesure les personnes qui exécutent ce modèle (les professeurs, les administrateurs et le personnel enseignant et de soutien de bibliothèque) sont-elles satisfaites du nouveau modèle hybride d’apprentissage pour en arriver à la maîtrise de la littératie géospatiale et de la littératie informationnelle? Des groupes de discussion (n=7) plus une entrevue (total n=22) ont été organisés avec les acteurs principaux (personnel, professeurs, administrateurs) afin de mieux comprendre les facilitateurs, les barrières et/ou les problèmes liés au développement des modules, ainsi que les perceptions sur la manière dont les modules sont utilisés par les chargés de cours, les assistants pédagogiques et les instructeurs. Les participants ont été identifiés selon leur statut : personnel enseignant spécifique à une discipline (c’est-à-dire instructeurs, chargés de cours, assistants pédagogiques) ou personnel qui soutient le développement des modules (c’est-à-dire personnel enseignant de bibliothèque, gestionnaires de bibliothèque, administrateurs). D’un point de vue ontologique qui privilégie une perspective individuelle sur la nature de la réalité tout en recherchant de façon épistémologique à comprendre la relation entre celui qui « sait » et ce qui doit être su, nous avons adopté une théorie de constructivisme pour aider à mener à bien cette enquête. Les transcriptions ont été importées dans un logiciel d’analyse qualitative (Nvivo 8.0) pour l’organisation, l’encodage et l’analyse. Les instructeurs ont apprécié la valeur des modules en ligne, en particulier dans le cadre d’un apprentissage hybride. Les instructeurs ont déclaré que le fait d’avoir accès à la documentation à l’avance permettait de mieux utiliser le temps passé en classe pour l’interaction, les devoirs et les évaluations et que cela avait eu pour résultat une diminution de l’anxiété dans les laboratoires débordants d’activité. Plusieurs thèmes clés ont été identifiés : (a) attentes des instructeurs (contraintes de temps, durabilité, nature coopérative du processus de développement) et évaluation (notes et résultats des étudiants); (b) avantages de la mise en oeuvre (uniformité du contenu des cours, davantage de temps en laboratoire consacré au soutien par les instructeurs, ressources de cours supplémentaires, opportunités de réflexion pour les étudiants); (c) défis présentés par la mise en oeuvre (soutien inadéquat pour l’acquisition des connaissances en littératie informationnelle, perceptions d’une augmentation de la charge de travail des étudiants et problèmes de définition concernant l’apprentissage hybride); (d) modules conçus spécifiquement pour des cours donnés (dichotomie des besoins – cours conçus spécifiquement versus modules génériques, valeur apportée par les tests de contrôle, contexte changeant dans les laboratoires); et (e) domaines clés pour l’amélioration. Les répondants des groupes de discussion ont illustré l’importance d’engager les étudiants dans le développement du processus d’apprentissage hybride. Les éditions futures des modules d’apprentissage hybride devraient explicitement incorporer la rétroaction des étudiants par le biais de groupes de discussion pendant la phase de développement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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