Numerical investigation of two phase flow in micromodel porous media: Effects of wettability, heterogeneity, and viscosity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present work is to assess the effects of wettability, heterogeneity, and viscosity differences on water‐oil displacement process in micromodel porous media through numerical modelling. The two‐phase flow was simulated by Cahn‐Hilliard phase field method (PFM) using a finite element package. The micromodel was initially saturated with oil (wetting phase) and oil was produced through invasion of the displacing phase into the matrix. The computed oil and water saturations were in good agreement with those obtained by the visual flooding experiment. Using the validated model, sensitivity analysis was performed to investigate the effects of different wettability states, heterogeneity, and viscosity on the displacement process. The obtained results showed that the final oil saturation of the homogeneous pattern is 0.37 which is 13 % less than that of the heterogeneous one. For the highly oil‐wet medium ( ), the capillary forces prevented water to invade more pore bodies and resulted in 0.62 ultimate oil saturation; however, the final oil saturation in the neutral wet ( ) was ∼0.5. Increasing the viscosity of displacing agent formed lower channelling and fingering which led to higher oil recovery due to the favourable mobility ratio. The present study demonstrates that PFM can be a reliable approach to capture micro‐ and macro‐scale mechanisms in the simulation of immiscible two‐phase flow in micromodel porous media with a reasonable computational time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».