Self-Monitoring of Blood Glucose: Impact of Quantity Limits in Public Drug Formularies on Provincial Costs Across Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: For most patients with diabetes, routine use of blood glucose test strips (BGTS) has not been shown to be beneficial, yet the economic implications of broad publicly funded reimbursement for BGTS are substantial. We assessed the potential impact of BGTS quantity limits on utilization and costs for 6 publicly funded drug plans across Canada. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted in 6 provinces (Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Nova Scotia, Newfoundland and Labrador and Prince Edward Island) for patients who received at least 1 prescription for BGTS in 2014 through the public drug program. We determined the number of BGTS that would have exceeded the quantity limits and the associated costs to the provincial drug program. RESULTS: A total of $38,051,026 was spent on BGTS reimbursed through public drug programs among the 6 provinces. In provinces where BGTS use is largely restricted to patients using insulin, the potential annual savings were minimal, ranging from 0.4% to 2.3%, whereas in provinces with more liberal listings, potential savings ranged from 12.4% to 19.8%. Combining these results with data from a previous analysis in Ontario and British Columbia, the cost savings associated with BGTS quantity limits for 8 provinces across Canada (capturing approximately three-quarters of the Canadian population) is estimated to be $30.3 million annually. CONCLUSIONS: The national implementation of a quantity limit policy for BGTS that aligns with evidence of efficacy, optimal prescribing and patient safety can lead to considerable savings for most public drug plans across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».