Cities of Refuge: Citizenship, Legality and Exception in U.S. Sanctuary Cities
Notice bibliographique
Résumé
In the 1980s, in support of the Sanctuary Movement for Central American refugees, cities across the United States began to withdraw information and resources from the boundary making processes of the federal state. Inspired in part by a 1971 initiative in Berkeley, California to provide sanctuary to soldiers refusing to fight in Vietnam, “Cities of Refuge” issued statements of non-cooperation with the Immigration and Naturalization Service (INS). They passed policies that prevented police and service providers from asking the immigration status of the people they came into contact with in the course of their daily duties, and limited information sharing with the federal authorities. Drawing on archival research and interviews, this dissertation maps the shifting meaning of Sanctuary as a constellation of practices and logics which has troubled the boundaries of national citizenship. Struggles to establish Cities of Refuge reveal the complex interplay between two different political trajectories in the United States: one deeply implicated with the state’s authority over migration controls and what Agamben has understood as the sovereign exception, and the other with city sanctuary, as a form of urban citizenship. The genealogy of city sanctuary reveals the multiple and sometimes contradictory threads or genealogies that have been woven into American citizenship over time, raising questions about the ostensibly hardened relationship between sovereignty, membership, and the nation state. Exploring the interactions between the daily practices of state institutions and Sanctuary reveals the performative aspects of exception: it is produced and maintained only through the constant repetition of discourses and practices that maintain the boundaries of citizenship and reproduce the state’s authority to control the movement of people across its border. Bringing the study of sovereignty into the city, and exploring alternative assertions of sovereignty reveals the exception not as an underlying logic, but a geographically specific, ongoing struggle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».