Notice bibliographique
Résumé
The article is based on the results of the examination of ten national training models for tourism. The author has analyzed the experience of vocational education in Austria, Australia, great Britain, Germany, Canada, Norway, Russia, Finland, France and Switzerland; the results of the analysis of some national models have been published previously [2]. The aim of this work is the generalization of the leading trends of education in tourism; identification of the most typical parameters of educational systems in situation specialized in foreign education which allow more clearly to represent the ratio of global and national in the Russian model of personnel training for tourism, and justify organizational and pedagogical conditions of functioning of a more effective, innovative model of industrial education in the field of tourism. Sustainable system of relations and common characteristics to all studied models of training personnel for tourism identified in the comparative international study are understood as the trends of educational development in the field of tourism. The article made the following conclusions: 1) the invariant of organizational and pedagogical conditions of development of structure and content possess national characteristics, expressed in the identity management and pedagogical technologies, organization and forms of operation; 2) current situation is characterized by the combination in each of the national model of personnel training for tourism biased and specific features that leads to summarizing an assumption about the value of constructive adaptation of the individual who discovered the bias, the mechanisms of formation of effective models in the Russian model of specialized tourism education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».