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Enregistrement W2565494818 · doi:10.2298/stnv160415006j

The post-Yugoslav space on a demographic crossway: 25 years after the collapse of Yugoslavia

2016· article· en· W2565494818 sur OpenAlexaboutno aff
Damir Josipovič

Notice bibliographique

RevueStanovnistvo · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontenegroResidencePopulationGeographyProjections of population growthEmigrationDemographyQuarter (Canadian coin)CroatianPopulation projectionPopulation growthSociologyRegional scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the article is to integrally assess the demographic changes after 1990. It is presumed that considerable variations exist in terms of intensity of demographic processes. The following analyses encompassed the relevant national or regional statistics, employing methodological adjustment in order to enable data comparison. Herewith, the changing definitions of population presented a special analytical problem. The so-called principle of ?permanent? residence was largely replaced with the principle of ?usual? residence. By way of the usual residence it was possible to single out the present population and thus to approach the analysis. The main goal was to assess the direct and indirect demographic loss within the post-Yugoslav space. The combined analysis showed that the whole post Yugoslav area suffered a loss of about 5 million inhabitants (including the permanent emigration of the former guest-workers). Except from Slovenia, and stagnating Montenegro and Macedonia, all other countries from the Yugoslav space have lost more or less of their population. Losing a quarter of its pre-war population, Bosnia-Herzegovina suffered the most (1.093 million), but the high loss was determined also for the neighboring Serbia and Croatia. Serbia within its pre-war territory lost almost a million or one tenth of its population, while Croatia lost more than half a million or one ninth of its population. The three core Yugoslav areas lost more than 2.5 million. The analyses confirmed the striking regional differences as well. The highest relative depopulation was recorded in Republika Srpska of Bosnia-Herzegovina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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